Utilizamos técnicas de big data que pueden analizar millones de mensajes, para ello, el algoritmo de LLYC extrae y estructura la información pública para comprender de mejor manera los territorios de conversación, las comunidades que participan y las narrativas que impactan la opinión pública.
Este proceso nos permite crear un modelo predictivo que puede generar sociogramas sobre temas clave, identificando los impulsores de la conversación, los líderes de cada comunidad y la relación entre quienes participan.
La suit de Análisis de Datos de LLYC, conocida como DAS por su acrónimo en inglés, es un modelo de análisis de Big Data que utiliza varias técnicas como:
- Programación neurolingüística (PNL): para el análisis semántico de conversaciones.
- Machine Learning (ML): para clasificación temática.
- Análisis de redes sociales (SNA): para crear sociogramas que ayuden a formar comunidades basadas en variables similares predeterminadas.
- Social Net Promoter Score (sNPS): para construir una narrativa diferenciadora de valores que permita a sus promotores ser coherentes, conectándose positivamente con el negocio.
Este análisis nos ayuda a anticipar escenarios y desarrollar patrones al comprender cómo ha evolucionado la conversación y estudiar lo que se dice en tiempo real, para facilitar la toma de decisiones y construir estrategias de comunicación basadas en datos.